Das niedrige Text-zu-HTML-Verhältnis bedeutet, dass Sie mehr Code in der Seitenquelle haben als der ursprüngliche menschliche lesbare Text.
Zum Beispiel lesen Sie diesen Text hier auf Englisch, der als text während sie in die ansichtsquelle dieser seite gehen, finden sie viele technische code, die normalerweise aufgerufen wird HTML
Was ist die Seitengröße für googlebot crawlers
Googlebot verarbeitet nur die ersten15MBinhalt einer Seite. Während die meisten Seiten diese Größe nicht überschreiten (durchschnittliches HTML ist ~30kB), können große Dateien Inhalte nach 15MB ignoriert sehen. Um dies zu vermeiden,externe Daten URIs, Skripte und CSS. Verwenden Sie die Entwicklertools Ihres Browsers, um die Seitengröße zu überprüfen. Weiterlesen
Was ist der Nutzen, ihn zu reparieren?
Schnellere Seite laden: Mehr Code erhöht die Renderzeit, verlangsamt die Seitengeschwindigkeit. Optimierte Seiten laden schneller und können höher rangieren.
Verbesserte Inhalte: Während Inhalte nicht langwierig sein müssen, können dünne Inhalte das Nutzerengagement verletzen. Tools wie SEMrush-Flag niedrige Text-zu-HTML-Verhältnisse, um Inhalte hervorzuheben, die eine Verbesserung benötigen können.
Wie zu beheben Niedriger Text zu HTML Problem
Erhöhen Sie den Text und die Anzahl der Wörter bei Bedarf: Sie können die Wortzahl auf Ihrer Seite erhöhen, aber es ist nicht etwas, das erforderlich ist. Zum Beispiel kann eine Kontaktseite nicht benötigt werden, um wie eine Blog-Seite aussehen, so in diesem Fall wäre dies gut.
Reduzieren Sie den Code: Überprüfen Sie den Code, weil wir manchmal den Code optimieren können. Entfernen von inline-Stil und Skript-Code und Hosting, um Dateien zu trennen kann helfen, den Code zu reduzieren, ohne jede Funktion zu entfernen.
Im Allgemeinen müssen wir uns nicht um ein Low-Text-zu-HTML-Verhältnis sorgen, weil es nicht das ist, was Google sucht, aber als gute Qualität Websites haben so viele gute Dinge in ihnen. So ist es besser, jede Gelegenheit zur Verbesserung der Website-Qualität zu tippen.
Hier ist ein Referenz-Video von Google-Suche-Befürworter John Mueller auf low-text-to-HTML-term.
